EsporteOtimização de Performance no Surf através de Visão Computacional
Escola de surf especializada em treinamento profissional em piscina de ondas artificiais, oferecendo aulas personalizadas para surfistas amadores e competidores.
Desafios:
A escola de surf enfrentava dificuldades para oferecer feedbacks precisos e objetivos sobre o desempenho dos alunos. A análise manual de vídeos era demorada e subjetiva, dificultando a identificação de erros técnicos e a comparação com padrões profissionais. Além disso, a falta de métricas padronizadas, baseadas em critérios da WSL (World Surf League), limitava o desenvolvimento consistente dos atletas.
Principais Resultados:
Identificação automática de manobras (cutbacks, aéreos, tubos) com mais precisão, usando modelos de Computer Vision e Deep Learning
Relatórios de performance comparativa com atletas profissionais, destacando ajustes posturais e técnicos em tempo real
Sistema de pontuação baseado em critérios da WSL, permitindo avaliações padronizadas e métricas de evolução
Impactos Positivos:
A solução CISP1 IA Visão Computacional transformou o método de treinamento da escola de surf, tornando-o mais data-driven e profissionalizado. Os alunos passaram a receber feedbacks instantâneos e objetivos, acelerando sua curva de aprendizado. A comparação com padrões profissionais da WSL não apenas melhorou a qualidade técnica dos surfistas, mas também posicionou a escola como referência em treinamento de alto desempenho. A automação da análise de vídeos ainda liberou os instrutores para focarem em orientações estratégicas, elevando o nível geral de cada aluno e equipe.