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Separação de fotos e vídeos por reconhecimento facial

Solução de visão computacional desenvolvida para localizar uma pessoa em grandes acervos de fotos e vídeos e organizar automaticamente o conteúdo relacionado.

Separação de fotos e vídeos por reconhecimento facial

O desafio

Eventos e operações de mídia podem gerar grandes volumes de fotos e vídeos com múltiplos participantes. A triagem manual por pessoa é demorada, sujeita a inconsistências e dificulta disponibilizar rapidamente o material correto para cada usuário.

A solução desenvolvida

A CISP1 desenvolveu uma aplicação que utiliza detecção e reconhecimento facial para indexar grandes coleções de mídia e relacionar ocorrências da mesma pessoa em diferentes arquivos.

A tecnologia reduz a necessidade de inspeção arquivo a arquivo e cria um mecanismo automatizado de busca e organização de conteúdo, preservando a possibilidade de revisão nos casos que demandam validação adicional.

Como a aplicação funciona

  • Recebe o acervo de fotos e vídeos.
  • Detecta rostos e cria representações adequadas para comparação.
  • Relaciona ocorrências da mesma pessoa entre diferentes arquivos.
  • Filtra e organiza o conteúdo correspondente.
  • Disponibiliza o conjunto resultante para revisão ou entrega.

Valor para a operação

  • Reduz o trabalho manual de triagem de grandes acervos.
  • Aumenta a velocidade de organização do conteúdo.
  • Facilita a localização de mídia relevante para cada usuário.
  • Padroniza o processo de classificação e recuperação.

Capacidades aplicadas

Reconhecimento facialVisão computacionalImage RetrievalVideo AnalyticsIndexação

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