Análisis de medios, sentimientos e informes con IA
Aplicación que utiliza PLN e IA generativa para clasificar contenidos, identificar temas y sentimientos y producir síntesis ejecutivas a partir de grandes volúmenes de información.
El desafío
Los equipos de comunicación necesitan realizar un seguimiento continuo de los contenidos en diferentes fuentes, identificar menciones relevantes, comprender el contexto y el sentimiento, y transformar el material en informes ejecutivos. La lectura y clasificación manual dificultan la escala y aumentan el tiempo necesario para llegar a conclusiones relevantes.
La solución desarrollada
CISP1 desarrolló una aplicación que recibe contenidos de medios autorizados, clasifica temas, entidades y sentimiento, y agrupa información relacionada. Sobre esta base, los modelos generativos producen resúmenes y síntesis que ayudan a transformar un gran volumen de contenido en una visión ejecutiva.
La arquitectura mantiene el vínculo entre la síntesis y el material de origen, permitiendo al usuario profundizar en el análisis y verificar el contexto utilizado.
Cómo funciona la aplicación
- Ingiere noticias, textos, transcripciones u otras fuentes definidas.
- Clasifica temas, entidades, contexto y sentimiento.
- Agrupa contenidos relacionados e identifica patrones.
- Genera resúmenes y síntesis ejecutivas.
- Presenta informes y permite la consulta al contenido analizado.
Valor para la operación
- Reduce el esfuerzo de lectura y clasificación manual.
- Crea una visión consolidada sobre temas y percepción.
- Acelera la preparación de informes ejecutivos.
- Mantiene la trazabilidad entre síntesis y contenidos de origen.
Capacidades aplicadas
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