IA para transformar datos de navegación en optimizaciones de CX

El desafío

Las jornadas digitales generan un gran volumen de eventos de navegación e interacción. Aisladamente, estos eventos dicen poco sobre la experiencia del usuario. El desafío era reconstruir comportamientos, identificar puntos de abandono o fricción y transformar datos técnicos en información útil para los equipos de producto y experiencia.

La solución desarrollada

CISP1 desarrolló una aplicación que estructura eventos digitales, reconstruye secuencias de navegación y utiliza modelos analíticos para identificar patrones, rupturas y comportamientos fuera de lo esperado.

La solución organiza ocurrencias similares y destaca los puntos que merecen investigación, permitiendo que los equipos de experiencia y producto dirijan el análisis hacia situaciones con mayor relevancia operativa.

Cómo funciona la aplicación

• Recibe eventos de navegación e interacción digital.
• Reconstruye jornadas y secuencias de comportamiento.
• Identifica patrones, rupturas y puntos de fricción.
• Agrupa ocurrencias similares y prioriza análisis.
• Presenta insights para investigación y mejora de la experiencia.

Valor para la operación

• Aumenta la capacidad de interpretar grandes volúmenes de eventos digitales.
• Acelera la identificación de puntos de fricción.
• Ayuda a priorizar análisis de experiencia del usuario.
• Crea una base objetiva para la evolución de las jornadas digitales.

Capacidades aplicadas