Optimización logística con visión computacional en almacenes
Aplicación de visión computacional creada para identificar artículos y apoyar el conteo de stock en entornos físicos no estructurados, utilizando imágenes y videos como fuente de datos operativa.

El desafío
El conteo y la verificación de artículos en almacenes se vuelven especialmente complejos cuando hay estantes desorganizados, productos parcialmente visibles, cajas abiertas, superposición de objetos y variaciones de iluminación. En estas condiciones, las inspecciones manuales consumen mucho tiempo y están sujetas a inconsistencias.
La solución desarrollada
CISP1 desarrolló una aplicación de visión computacional que analiza imágenes y videos capturados en el entorno, identifica productos o SKUs visibles y consolida el conteo entre diferentes cuadros y ángulos.
El diseño puede combinar detección, segmentación, seguimiento y fusión de múltiples marcos para reducir duplicidades y mejorar la calidad del conteo. Los casos de baja confianza pueden ser dirigidos para revisión humana antes de la actualización del proceso de inventario.
Cómo funciona la aplicación
- Captura imágenes o videos de las áreas de almacenamiento.
- Detecta y segmenta productos o SKUs visibles.
- Realiza el seguimiento de objetos entre cuadros para reducir el doble conteo.
- Consolida resultados y señala situaciones de baja confianza.
- Pone a disposición el conteo para revisión o integración al proceso de inventario.
Valor para la operación
- Reduce el esfuerzo de inventario visual manual.
- Aumenta la consistencia del conteo en entornos no estructurados.
- Permite la revisión asistida de los casos con menor confianza.
- Viabiliza la generación más frecuente de datos para la gestión de stock.
Capacidades aplicadas
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