Separación de fotos y videos por reconocimiento facial

El desafío

Los eventos y operaciones de medios pueden generar grandes volúmenes de fotos y videos con múltiples participantes. La clasificación manual por persona es lenta, está sujeta a inconsistencias y dificulta la entrega rápida del material correcto para cada usuario.

La solución desarrollada

CISP1 desarrolló una aplicación que utiliza detección y reconocimiento facial para indexar grandes colecciones de medios y relacionar ocurrencias de la misma persona en diferentes archivos.

La tecnología reduce la necesidad de inspección archivo por archivo y crea un mecanismo automatizado de búsqueda y organización de contenido, preservando la posibilidad de revisión en los casos que demandan validación adicional.

Cómo funciona la aplicación

• Recibe el acervo de fotos y videos.
• Detecta rostros y crea representaciones adecuadas para la comparación.
• Relaciona ocurrencias de la misma persona entre diferentes archivos.
• Filtra y organiza el contenido correspondiente.
• Pone a disposición el conjunto resultante para revisión o entrega.

Valor para la operación

• Reduce el trabajo manual de clasificación de grandes archivos.
• Aumenta la velocidad de organización del contenido.
• Facilita la localización de medios relevantes para cada usuario.
• Estandariza el proceso de clasificación y recuperación.

Capacidades aplicadas