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Assistente inteligente para consulta a acervo editorial

Assistente conversacional conectado a um acervo jornalístico, capaz de localizar conteúdo por significado e produzir respostas contextualizadas com indicação das matérias utilizadas como fonte.

Assistente inteligente para consulta a acervo editorial

O desafio

Acervos editoriais acumulam grande quantidade de conhecimento ao longo do tempo, mas mecanismos tradicionais de busca por palavras-chave nem sempre são suficientes para perguntas complexas, comparações ou consultas que exigem relacionar informações distribuídas em diferentes matérias. Isso reduz a capacidade de explorar e reutilizar o valor do conteúdo já publicado.

A solução desenvolvida

A CISP1 desenvolveu um assistente de IA conectado ao acervo editorial. A aplicação interpreta perguntas em linguagem natural, executa busca semântica sobre o conteúdo disponível e recupera as matérias e trechos mais relevantes para construir a resposta.

As respostas são geradas a partir do conteúdo recuperado e apresentam referências às matérias utilizadas, permitindo que o usuário valide e aprofunde a informação diretamente na fonte original. O assistente também mantém o contexto da conversa, possibilitando perguntas subsequentes e análises mais complexas sem que o usuário precise reiniciar a pesquisa a cada interação.

Como a aplicação funciona

  • Interpreta a pergunta e o contexto acumulado da conversa.
  • Executa busca semântica no acervo editorial indexado.
  • Recupera matérias e trechos relevantes para a consulta.
  • Gera uma resposta contextualizada e fundamentada no conteúdo recuperado.
  • Apresenta referências às matérias utilizadas e mantém o contexto para perguntas subsequentes.

Valor para a operação

  • Facilita a descoberta de informações em grandes volumes de conteúdo editorial.
  • Acelera pesquisas que exigem relacionar múltiplas matérias e contextos.
  • Aumenta o aproveitamento do acervo como base de conhecimento.
  • Melhora a verificabilidade das respostas por meio da indicação das fontes utilizadas.

Capacidades aplicadas

RAGBusca semânticaLLMConversational AIGrounding com citaçõesMemória de contexto

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